우리 회사도 사내에 AI를 깐대요 — 대기업 'AI 도입' 바람, 직장인이 챙길 것

 

글로벌 임원 60%가 'AI 안 쓰는 직원 해고를 검토 중'이라고 답했다고 합니다(Writer·Workplace Intelligence 2026년 공동 조사). 이제 AI 도입은 회사 얘기가 아니라 제 평가표 얘기가 됐어요.

 

얼마 전 사내 공지로 "다음 분기부터 챗GPT 기업용을 도입합니다"라는 메일을 받은 후배가 있었는데요. 카톡으로 저한테 제일 먼저 물어본 질문이 "그래서 이거 거부하면 잘리는 거예요?" 였습니다. 농담 반 진담 반인데, 분위기 자체가 그렇게 흘러가고 있긴 해요.

 

삼성·SK·LG 사내 AI 도입 동향, 이렇게 흘러갑니다

삼성전자가 2023년 소스코드 유출 사고로 외부 AI 사용을 막았던 건 다들 아실 거예요. 그런데 2026년 6월, 정책을 완전히 뒤집어서 챗GPT·제미나이(Gemini)·클로드(Claude) 기업용 버전 3종을 디바이스경험(DX)부문부터 동시에 깐다고 합니다. 자체 모델 '가우스'와 외부 모델을 나란히 굴리는 투트랙 전략이지요. 보안 교육을 이수한 임직원에게만 사용 권한이 열리는 구조라고 해요.

 

SK도 비슷합니다. SK텔레콤 'A.닷', SK하이닉스 'GaiA' 같은 자체 모델을 쓰면서 챗GPT 도입을 병행한다고 해요. LG는 자체 모델 '엑사원(Exaone)'을 중심에 두고, LG CNS가 OpenAI·앤스로픽(Anthropic)과 파트너십을 맺은 상태입니다.

 

여기서 직장인 입장에서 짚어야 할 건 도입 자체가 아닙니다. 글로벌 임원 60%가 AI 비사용자 해고를 검토 중이라는 Writer·Workplace Intelligence 2026년 공동 조사가 있는데요. 이게 곧 평가 항목으로 내려온다는 뜻입니다. 사내 공지에 "AI 활용 역량" 한 줄이 추가되는 회사가 올해 안에 꽤 늘어날 것으로 보여요.

 

 

기업용 AI와 개인용 AI, 직장인이 알아야 할 차이

같은 챗GPT라도 개인 계정으로 쓰는 것과 회사가 깔아주는 엔터프라이즈 버전은 결이 좀 달라요.

 

개인용은 입력값이 모델 학습에 쓰일 수 있다는 약관이 깔려 있어요. 기업용은 SOC2 같은 보안 인증, SSO 로그인, 데이터 학습 차단이 기본으로 묶여 있죠. 삼성의 2023년 유출 사고도 직원이 개인용 챗GPT에 소스코드를 붙여 넣은 게 시작이었습니다.

 

기업용의 또 한 가지 장점은 사내 자료 연결이에요. 회사 위키·메일·드라이브를 묶어두면 "지난주 마케팅 회의록 요약해줘" 같은 사내 검색이 가능해져요. 거기에 GPT-5급 현행 최신 모델을 사실상 무제한 호출할 수 있어서, 50페이지짜리 PDF 한 번에 통째로 넣고 요약하는 것도 어렵지 않습니다. 50페이지가 어느 정도냐면, 두툼한 보고서 한 권을 점심시간 안에 다 읽고 정리해 주는 비서 한 명 붙는 셈이지요.

 

 

회사 자료 AI 입력, 직장인 보안 원칙 3가지

사내 AI가 깔렸다고 "이제 다 넣어도 되겠지" 하면 안 됩니다. 기업용이라도 입력 금지선은 명확히 그어둬야 해요.

 

1. 고객 개인정보, 미공개 재무·인사 정보, 핵심 소스코드는 사내 가이드 확인 전까지 입력 금지. 위반 시 책임이 사용자한테 떨어집니다.
2. 사내 보안 정책을 피해 개인 계정으로 우회하는 행위는 결과물 톤·포맷에서 드러나는 경우가 많은 편이에요.
3. AI가 만든 보고서의 숫자·인용·날짜는 사람이 한 번 더 확인해야 합니다(HITL, Human-in-the-loop). 최종 책임은 결재 올린 사람한테 있어요.

 

개인적으로 저는 회사 자료를 다룰 때 사명·고객명·금액 단위는 일반화해서 넣는 습관을 들이고 있습니다. "A사 / 약 OO억 / 2분기" 식으로요. 이렇게만 해도 사고 위험이 확 줄어들더라고요.

 

 

AI 도입 후 업무량, 오히려 늘었다는 응답 26.7%

기대와 달리 일이 줄지 않는다는 데이터가 흥미롭습니다. 직장갑질119가 2026년 5월 발표(2월 조사)한 결과를 보면, AI 도입 후 업무량이 "오히려 증가했다"는 응답이 26.7%로, "감소했다"(19.1%)보다 높게 나왔다고 합니다.

 

이유는 Stanford Social Media Lab과 BetterUp Labs가 2025년 9월 Harvard Business Review에 발표하고, 가트너가 2026년 Future of Work Trends에 포함시킨 '워크슬롭(Workslop)' 개념으로 설명되는데요. AI가 빠르게 뽑아낸 결과물에 숨어 있는 오류를 동료가 다시 찾아 고치는 데 드는 시간이 늘어난다는 뜻이지요. 보고서 한 장이 30분 만에 나오는 대신, 그걸 검수하는 데 1시간이 더 붙는 그림입니다.

 

특히 IT·개발직이 재밌어요. 나우앤서베이 2026년 조사에서 적극 활용률이 87.6%로 전 직종 1위인데, 동시에 위기감도 70.1%로 가장 높다고 합니다. 자기 일이 자동화되는 걸 제일 먼저 체감하는 자리니까요. 사무·기획직도 보고서·회의록·메일 초안 자동화가 본격화되면 같은 흐름이 번질 것으로 보입니다.

 

사내 AI 도입 전, 직장인이 미리 챙길 3가지

회사가 깔아준 다음에 허둥대지 않으려면 미리 손에 익혀둘 게 있습니다.

 

1. 프롬프트는 '역할 → 맥락 → 출력 형식' 3단으로. "마케팅 팀장 입장에서, 6월 캠페인 데이터 첨부, 표 형식으로 정리" 같은 식이에요.
2. 검색증강생성(RAG) 개념을 가볍게라도 이해해두기. 사내 문서를 끌어오는 구조라 "출처 문서와 페이지까지 같이 보여줘"라고 요구하는 습관이 결과물 신뢰도를 크게 올려줍니다.
3. 개인 유료 구독으로 미리 손에 익혀두기. 회사가 깔아주는 날 처음 만지는 사람과, 이미 6개월 써본 사람의 적응 속도가 완전히 다르게 갈립니다.

 

저 같은 경우엔 챗GPT 플러스와 클로드를 둘 다 구독해서 글 작업은 클로드, 표·수치 정리는 챗GPT로 갈라 쓰고 있어요. 한 달 6만 원쯤 드는데, 회사에서 같은 도구가 깔렸을 때 적응 시간이 거의 안 든다는 점만 따져도 본전은 뽑힌다고 봐요.

 

사내 AI 시대, 결국 갈리는 건 사용자 격차

이번 흐름에서 가장 무서운 건 도구 격차가 아니라 사용자 격차예요. 같은 챗GPT 엔터프라이즈를 회사가 깔아줘도, 주 11시간 안팎(Glean Work AI Index 2026 보고서 기준)을 절약하는 슈퍼유저와 비협조자(Gen Z 44%가 우회 사용 중이라는 UC Today 2026년 자료가 있습니다)의 산출물이 한 분기만 지나도 눈에 띄게 벌어집니다.

 

그러니까 "회사가 깔아주면 그때 배우지 뭐"라는 자세는 지금 시점에서는 가장 위험한 자리잡기라고 봅니다. 사내 도입 공지가 뜬 다음에 손대면, 이미 6개월 먼저 손에 익힌 옆자리 동료의 평가표를 따라잡기가 쉽지는 않아 보여요.

 

다음 글에서는 사무직이 가장 많이 쓰는 회의록·보고서·메일 초안 3종 세트에 프롬프트를 어떻게 짜야 결과물 품질이 확 올라가는지, 제가 실제로 굴리고 있는 템플릿을 풀어볼 생각입니다.